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Predictive maintenance of machinery, manufacturing lines and vehicle fleets in Industry 5.0. Digital Twins and Simulation of strategic assets

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9 abril, 2024 11:00 am - 12:30 pm conferencias online

How Artificial Intelligence can help us to predict the behaviour and maintenance needs of industrial assets, into the frame of general Smart industry and Smart Cities, assisting to resources planning, increase efficiency and saving time and money.

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Master Class “De requisitos a arquitectura e implementación”

Tipo de EventoFecha de inicioFecha de finalización
Presentado a través de Zoom6 oct 2021 – 10:00 CET6 oct 2021 – 13:00 CET

 

Visión general

Los ingenieros de sistemas tienen que gestionar múltiples niveles y tipos de requisitos y arquitecturas. Por ejemplo, es posible que tengan que crear una arquitectura funcional basada en los requisitos funcionales y, a continuación, asignar esas funciones a los componentes de una arquitectura lógica basada en los requisitos del sistema. Gestionar y analizar todas las relaciones entre estos artefactos puede ser un reto.

En este ejemplo práctico, tomaremos un conjunto de requisitos predefinidos para modificarlos y vincularlos a una nueva arquitectura de sistema. También exploraremos varias características de System Composer que van desde la descomposición de requisitos hasta el análisis, la implementación y la presentación de informes siguiendo el flujo de trabajo estándar RFLP (Requirements, Functional, Logical, Physical), viendo así cómo podemos superar estos retos.

Lo más destacado

  • Definición y gestión de requisitos
  • Creación de arquitecturas funcionales, lógicas y físicas y cómo definir la trazabilidad ente ellas
  • Conexión entre arquitectura e implementación detallada en Simulink
  • Gestión de variantes
  • Definición de análisis de trade-off

A quién va dirigido

Ingenieros de sistemas y toda aquella persona involucrada en gestión de proyectos y arquitectura de sistemas

Acerca del presentador o presentadores

Luis López es un ingeniero de aplicaciones de MathWorks, especializado en las áreas de simulación de procesos y sistemas físicos, de diseño de sistemas de control, y de verificación e implementación de dichos sistemas. Sus estudios son de ingeniería industrial, en la especialidad mecánica. Su carrera profesional previa a MathWorks se ha desarrollado en empresas y proyectos del sector ferroviario.

María Fernández es ingeniera de aplicación dentro de MathWorks, especializada en las áreas de simulación, diseño de sistemas de control, modelado físico y verificación, validación e implementación de dichos sistemas. Antes de empezar en MathWorks en 2019, trabajó en GMV como desarrolladora de software para aplicaciones de GNSS y colaboró con DLR en el grupo de investigación exoplanetaria. María es Ingeniera Aeroespacial por la Universidad Carlos III de Madrid y Máster en Ingeniería Aeroespacial, con especialidad en exploración espacial por la Universidad Técnica de Delft.

 

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