Mission Engineering para Sistemas de Sistemas

La mayor complejidad de los nuevos programas aeroespaciales, de defensa y de otras industrias pone a prueba los métodos tradicionales de diseño y colaboración. Uno de los principales motores de este aumento de la complejidad es la cantidad de datos generados, no solo durante el funcionamiento, sino también en el momento del diseño. Poder garantizar…

La mayor complejidad de los nuevos programas aeroespaciales, de defensa y de otras industrias pone a prueba los métodos tradicionales de diseño y colaboración. Uno de los principales motores de este aumento de la complejidad es la cantidad de datos generados, no solo durante el funcionamiento, sino también en el momento del diseño.

Poder garantizar una continuidad digital entre las distintas fases de diseño es crucial para hacer frente a esta complejidad de los datos y, al mismo tiempo, permitir la colaboración entre equipos y empresas. Una buena forma de hacer posible la continuidad digital es trabajar y comunicarse a través de modelos, utilizando distintos niveles de fidelidad cuando proceda.

Disponer de un entorno digital unificado resulta crucial para ofrecer sistemas de alta calidad de forma rápida y rentable.

¿Se ha preguntado alguna vez qué podría hacer en un entorno digital capaz de ofrecer un entorno simulado y representativo para:

definir requisitos operativos y orientados a la misión
definir y asignar recursos para lograr diferentes misiones
definir y gestionar las relaciones con las organizaciones proveedoras
anticipar los retos de integración centrándose en la definición de interfaces
garantizar una evaluación continua del cumplimiento de los requisitos operativos a lo largo del proceso de desarrollo
Este webinar está organizado por AEIS Incose España, e impartido por MathWorks.

Aspectos destacados

En esta presentación, aprenderá cómo las soluciones de MathWorks pueden respaldar su transformación digital y permitir diversas formas de colaboración:

Identificar los objetivos de la misión y los medios necesarios
Anticipar los objetivos, las contribuciones y el rendimiento necesarios
Validar los supuestos y realizar demostraciones tempranas mediante MVP periódicos
Acelerar la preparación de sus requisitos, modelos y entorno de pruebas

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